核心提示：最近笔者经常听到一个词---“可预测性”。很多已经部署RFID技术的公司都发现了该系统提供的大量数据可以让公司预测未来会发生什么并为此做好准备。
航空公司的一名高管告诉参会人士，几年前他们的公司进行了一次机群大修，发现了很多氧气瓶都超过了失效日期(它们都是在15年前采购的)。其结果是，该公司花费了300万美元替代了这些氧气瓶。现在，他说：“在每个氧气瓶上使用RFID技术后，我们可以准确知道下个月，下下月即将过期的氧气瓶数量。这也让我们可以着手准备准确数量的替代氧气瓶并且更准确的预测未来成本。”
已经部署实时位置系统的医疗机构也发现它们已经可以跟踪资产利用率，这是他们以前做不到的。这种能力结合根据前几年的经验可以让他们预测未来特定设备的需求。然后，他们可以使用这些信息预测租金费用并减少不必要的新设备资本支出。
笔者最近还和正使用RFID跟踪工具的制造商进行了交谈。该公司在维修间安装了一个读取器，用于读取正在维修的工具。一年多以后，该公司意识到这些数据可以帮助预测需要工具的预计维修时间。此后，该公司就开始了提前的维修工作，从而确保工具未损坏并中断制造过程。
零售行业则一直在更衣室安装读取器收集数据来发现一些有问题的商品。通过这些数据，零售商会发现一些试穿100次却没有购买的服装。这意味着该服装可以存在一些问题并主动进行解决。
零售商也意识到这些精确的数据可以帮助更有效地进行商品补货。过去，由于库存数据不准确，零售商对消费趋势预测相当有限。东西卖不出去是因为消费者根本就不需要它还是这个商品从未摆到货架上?商品卖出之前在货架上放了1天，1周还是一个月?某特定产品来自于里屋货架上还是特殊展示的位置呢?丢失商品是从大门出去还是从员工通道出去呢?
RFID技术可提供95%的库存准确率(点检越频繁准确率越高)并可追踪特定商品，因此零售店可以识别出过去看不到的趋势。一个零售商告诉笔者，他们现在可以通过防盗门禁系统看到被盗物品从哪个方向离开大门的，这样便可进行重点防护以减少被盗。
空客价值链可视化领导人Carlo Nizam喜欢说一句话：“没有RFID，就没有大数据。”他的意思是说RFID可以提供用于预测分析所需的数据量和粒度。根据笔者最近听到的一些信息判断，笔者认为这是完全正确的。
